近日,戴爾易安信PowerScale/Isilon成功獲得企業(yè)數(shù)據(jù)云公司Cloudera在Cloudera Data Platform私有云版本上完成的戴爾易安信PowerScale/Isilon 8.2.2質(zhì)量控制測試套件(QATS)認證?! ?/p>
現(xiàn)在,使用戴爾易安信PowerScale與Cloudera Data Hub或Hortonworks Data Platform的客戶在遷移至業(yè)內(nèi)首個企業(yè)數(shù)據(jù)云Cloudera Data Platform時可獲得延展的技術支持。
據(jù)了解,質(zhì)量保證測試套件(QATS)流程是Cloudera的最高級別認證,可對所有Cloudera產(chǎn)品套件的軟件文檔系統(tǒng)、新一代硬件和容器進行嚴格的測試。QATS借助專用的Cloudera工程資源對新產(chǎn)品進行連續(xù)、完整的測試,使解決方案在全面的應用中得到驗證,即便在嚴格的負載下也能提供高性能。
直面大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
如今,數(shù)據(jù)團隊處理的數(shù)據(jù)比以往任何時候都多,但隨著數(shù)據(jù)的增長,也帶來了重大的管理挑戰(zhàn)。
為了解決這些問題,許多數(shù)據(jù)團隊都轉向了能夠在對象和HDFS中獨立擴展計算和存儲的架構。幫助企業(yè)直面在擴展大數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)所面臨的挑戰(zhàn),這是戴爾易安信PowerScale和ECS平臺開發(fā)設計的初衷之一。
一直以來,Cloudera與戴爾科技集團保持了長期而成功的合作關系,為混合云中運行的分析工作負載開發(fā)共享存儲解決方案。
事實上,自Cloudera數(shù)據(jù)平臺(CDP)誕生以來,戴爾易安信PowerScale和ECS一直是客戶市場中呼聲最高的、要求進行認證的解決方案。
通過Cloudera QATS認證,戴爾科技集團將確保在戴爾易安信PowerScale/Isilon上進行投資的客戶在CDP方面擁有正確的前進方向,同時獲得業(yè)界一流的計算和存儲解決方案。雙方的持續(xù)成功為客戶提供了所需的數(shù)據(jù),以最大化其內(nèi)部部署和混合分析工作負載的效率。
優(yōu)化的數(shù)據(jù)湖基礎架構
近年來,數(shù)據(jù)基建市場在蓬勃增長,A16Z(美國知名科技企業(yè)風投機構)經(jīng)過調(diào)查相關業(yè)內(nèi)人士得出結論:一個現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構中,數(shù)據(jù)湖已成為數(shù)據(jù)分析架構中的中流砥柱,赫然在列數(shù)據(jù)分析架構的核心位置。
數(shù)據(jù)本地化、性能和驗證的技術是面向AI場景對基礎設施的前三大考量因素。企業(yè)希望其文件存儲系統(tǒng)能夠跟得上數(shù)字業(yè)務不可預測的需求。
ESG調(diào)研指出,為了跟上數(shù)字業(yè)務的需求,用于非結構化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)湖存儲庫是受訪者投資最多的三個工作負載場景之一。要想充分釋放數(shù)據(jù)的商業(yè)潛力,文件存儲不僅要足夠大,還必須速度快,易管理。
不久前,戴爾科技集團推出迄今為止最強大的節(jié)點戴爾易安信PowerScale F900,進一步鞏固在非結構化數(shù)據(jù)存儲領域數(shù)十年的領導地位?! ?/p>
戴爾易安信PowerScale F900
戴爾易安信PowerScale OneFS操作系統(tǒng)是戴爾易安信PowerScale節(jié)點背后的動力,已經(jīng)在部署3到252個節(jié)點集群的各類客戶中一次又一次地得到了驗證,這些節(jié)點集群共同形成了一個支持混合云的企業(yè)數(shù)據(jù)湖。
最近新發(fā)布的戴爾易安信PowerScale OneFS 9.2將戴爾易安信PowerScale F200(邊緣/入門節(jié)點)和戴爾易安信PowerScale F600(全NVMe的緊湊性能節(jié)點)系統(tǒng)的順序讀取速度分別提高了25%和70%。
此外,通過為具有網(wǎng)絡文件系統(tǒng)(NFS)的應用程序和客戶端提供遠程直接內(nèi)存訪問(RDMA)支持,客戶可以從加速的GPU驅動應用程序、顯著增強的吞吐量性能和低延遲通信中獲益,特別是對于單連接和讀取密集型工作負載而言。
通過戴爾易安信PowerScale,用戶還可從戴爾科技集團領先的生態(tài)系統(tǒng)中獲益,包括超過250家ISV合作伙伴的集成和認證,涉及AI、高性能計算、分析、備份、數(shù)據(jù)管理、安全、自動駕駛和基因組學?! ?/p>